Une étude publiée récemment révèle qu’il est possible de prédire plus de 60 maladies simplement en examinant les protéines présentes dans le sang.
Ces protéines permettent de prédire 52 maladies sur 67 avec plus de précision que les tests cliniques actuels.
« Mesurer une protéine pour une raison spécifique, comme la troponine pour diagnostiquer une crise cardiaque, est une pratique clinique standard. Nous sommes extrêmement enthousiastes à l’idée de pouvoir identifier de nouveaux marqueurs pour le dépistage et le diagnostic à partir des milliers de protéines circulant et désormais mesurables dans le sang humain », a déclaré dans un communiqué de presse l’auteur principal de l’étude, le professeur Claudia Langenberg, directeur de l’institut de recherche universitaire Precision Healthcare à l’université Queen Mary de Londres.
Julia Carrasco-Zanini-Sanchez, chercheuse postdoctorale et première auteure de l’étude, a déclaré à Epoch Times que l’étude avait été motivée par les recherches antérieures de son équipe sur une maladie liée à une altération du contrôle du glucose.
« Il s’agit d’une forme de prédiabète que l’on ne peut détecter que par un test oral de tolérance au glucose, mais pas par un test HBA1c (test de glycémie) ni par un test de glycémie à jeun », a-t-elle expliqué.
« Nous avons commencé à travailler avec la protéomique (étude à grande échelle des protéines) afin d’essayer de développer un test […] pour prédire le résultat de ce test de tolérance au glucose par voie orale sans avoir à l’effectuer parce qu’il n’est pas fait en routine dans la pratique clinique. »
Julia Carrasco-Zanini-Sanchez a déclaré que leur étude antérieure les avait amenés à se demander si d’autres maladies pouvaient être prédites à l’aide de protéines.
Elle précise que leur modèle actuel permet de prédire l’évolution de la maladie dans dix ans.
« Dix ans, c’est un peu long pour certaines des maladies que nous étudions […] un délai de prédiction de trois ou cinq ans serait un peu plus pertinent. Cependant, les données ne sont pas encore assez nombreuses, c’est pourquoi […] tous sont formés pour des incidents sur 10 ans », a déclaré le premier auteur.
Julia Carrasco-Zanini-Sanchez, qui a effectué ses recherches de doctorat sur la protéomique, a déclaré à Epoch Times qu’elle espérait que les tests protéomiques de l’étude seraient utilisés pour dépister les populations spécialisées les plus exposées au risque de la maladie en question plutôt que l’ensemble de la population.
52 maladies identifiées
L’étude, publiée dans Nature Medicine, a utilisé les données de la UK Biobank et a analysé plus de 3000 protéines sanguines différentes pour 218 maladies différentes.
Plus de 40.000 personnes ont été recrutées pour prélever un échantillon de leur sang en vue d’une analyse protéomique.
Ces personnes ont ensuite été suivies pendant 10 ans à l’aide de leurs dossiers médicaux électroniques afin de déterminer les maladies qu’elles allaient développer.
Pour ceux qui ont fini par développer diverses maladies, en étudiant les niveaux de protéines qu’ils avaient il y a 10 ans, les chercheurs ont déterminé des signatures protéiques pour plus de 60 maladies.
Chaque signature protéique est composée de cinq à vingt protéines différentes.
Les chercheurs ont mis au point un modèle clinique pour prédire le risque de développer diverses maladies, en tenant compte, entre autres, de l’âge, du sexe et de l’indice de masse corporelle.
En plus de ce modèle, ils ont ajouté la signature protéique, les biomarqueurs de la maladie ou les scores de risque génétique pour créer trois autres modèles et ont comparé les résultats.
Avec le modèle de la signature protéique, les auteurs ont constaté des améliorations significatives des prédictions pour 52 maladies. Il s’agit notamment de la maladie cœliaque, de la cardiomyopathie dilatée, de la cirrhose du foie, du myélome multiple, de la BPCO, de la démence, du syndrome de Sjögren et du cancer de la prostate.
Les auteurs ont souligné que le modèle de biomarqueur pour le cancer de la prostate, qui est actuellement dépisté en mesurant l’antigène prostatique spécifique d’une personne, a été surpassé par leur modèle de signature protéique.
Ils ont également identifié certaines protéines qui ne permettaient de prédire qu’une seule maladie ; par exemple, le membre 17 de la superfamille du récepteur du TNF, une protéine responsable du développement des cellules B, était très spécifique pour prédire le myélome multiple.
Modèle basé sur un échantillon unique
Les échantillons de sang des participants n’ont été prélevés qu’une seule fois au début de l’étude. Leur état de santé a été suivi grâce à leurs dossiers médicaux électroniques pendant 10 ans.
Julia Carrasco-Zanini-Sanchez a déclaré qu’il était peu probable que les niveaux de protéines dans le sang changent trop radicalement.
« Il n’y a pas beaucoup d’études avec des échantillonnages protéomiques répétés. Mais celles qui existent montrent que les niveaux ou les mesures des protéines sont assez stables. Les variations très importantes sont principalement associées à des changements dans les facteurs de risque ou dans l’environnement qui peuvent, à eux seuls, prédisposer à une autre maladie ».
Julia Carrasco-Zanini-Sanchez pense que son test pourrait aider les médecins à mieux diagnostiquer et traiter les groupes à haut risque.
« Si l’on pense au dépistage de la population entière [pour la maladie cœliaque], environ une personne sur 100 développera la maladie cœliaque », a-t-elle déclaré, ajoutant qu’il faudrait peut-être tester de nombreuses personnes pour n’en aider qu’une seule.
Toutefois, dans certains groupes de population, comme ceux qui souffrent de maladies autoimmunes, le risque de développer une maladie cœliaque est plus élevé.
« Il s’agit simplement de trouver la bonne population à laquelle appliquer ce type de test de manière réaliste. »
Le premier auteur a déclaré que les médecins pourraient également utiliser le test protéomique pour dépister les maladies chez leurs propres patients lors des examens de contrôle.
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